数据科学与人工智能

你对人类认知感兴趣吗？你是否渴望了解人工智能，以及这项技术是如何工作的？在数据科学与人工智能学士学位课程中，你将在计算机科学、数学和统计学以及高级机器学习、认知科学和人工智能能力方面打下坚实的基础。

在莱顿，我们相信：一名称职的人工智能工程师首先是一名熟练的计算机科学家。您将学习了解信息是如何创建的，深入了解算法并学习编程技能。

教学直接受到当前研究的启发，学生可以参与研究项目，并鼓励他们进行批判性思维和培养解决问题的技能。讲座将由来自LIACS（莱顿高级计算机科学研究所）、心理学研究所和莱顿大学语言学中心的研究人员进行。

本学士学位课程为您提供了对人工智能和数据科学的理解，并具有坚实的计算机科学基础。人工智能和数据科学都是广泛的学科，需要基本的基础支撑。该课程提供了理论和实践的平衡组合。大多数课程包括学生练习的练习班理论。例如，他们解决数学问题，或练习编程作业。练习班由25至30名学生组成，由学生助理或更有经验的助教在课程讲师的监督下领导。作业可以是个人作业，也可以是两个或三个学生的小组作业。课程支持一系列一般学术和专业技能：分析技能、实证方法、建模、协作、书面和口头交流、论证和演示，涵盖在从第一年到第三年的持续研究技能学习轨迹中。

1、高中毕业；
【高考分数：海南省至少630分 、浙江省至少525分，上海市至少462分 、江苏省336分、云南省至少540分、其他省至少525分】  
2、语言要求：
      雅思总分不低于6.5分，小分不低于6.0分；
     或 托福总分不低于90分，小分不低于20分。

学士学位培养数据科学和人工智能领域的未来计算机科学家。毕业后，你将为一系列职业选择做好准备。

毕业生将具备数据科学和人工智能方面的关键能力。你将拥有理论知识和较强的实践技能。您将能够在广泛的行业中担任数据科学家，或者在完成学士学位课程后继续学习。职业的例子有：数据和人工智能专家、分析专家、顾问、工程师；机器学习工程师；数据科学家；计算机研究科学家；商业智能开发者等。