语音技术

该跨学科课程适合社会科学、计算机科学和人文学科的学生。主要要求是兴趣、热情和学习新事物的意愿。语音技术已经渗透到我们的生活中，以至于我们几乎没有注意到它们的存在。每当你在智能手机上口述信息、询问Alexa天气情况或使用应用程序学习语言时，你都在使用语音技术。随着新的物联网应用的出现，智能空间以及Siri、Alexa、Cortana和Google Home的出现将进一步发展。

该课程是与硅谷、当地初创企业和世界各地大学的合作伙伴协商制定的，将确保您获得语音合成和语音识别方面的专业知识，并掌握编程、机器学习和语音方面的必要技能。您将与团队合作制作自己的合成语音、语音识别器等。您甚至可以制作自己的语音技术演示作为最终项目。在语音技术领域拥有科学专业知识的人供不应求。我们的目标是解决这个问题！

课程分为四个部分。

1：该区块的课程为MSc奠定了基础。语音技术，以及节目其余部分所需的基本内容。这包括语音技术入门课程（您将在其中开发第一个应用程序）。学生还学习语音技术的Python编程，并熟悉语音的科学研究。

2：本单元提供关于语音技术的特定学科课程。第1部分中学习的知识和技能与机器学习一起用于语音识别I和语音合成I课程，这两门课程都从语音技术的简陋开端开始，为学生提供了一个，在当前系统中首次尝试自动识别和合成语音的一些实践视图。

3：语音识别和合成在语音识别II和语音合成II中被提升到一个更高的水平，因为学生了解最先进的系统和现实世界的挑战，并通过工业合作伙伴的客座讲座进行补充。论文设计课程对学生进行实验方案和研究道德教育，并通过开发试点研究和原型演示器来指导他们。

4：学生结合前面模块中的知识和技能，并在论文项目中使用它们。在最后一个模块中开发的试点研究和原型的基础上，学生们撰写论文并完善其原型，以创建适合其论文答辩的演示器。他们还准备在年底公布结果。

1、本科学历，本科成绩单；
2、语言要求：
      雅思总分不低于6.5分，小分不低于6.0分；
      托福总分不低于90分，写作不低于21分

学习结束后，你可以在工业界工作，比如在大型科技公司的语音实验室工作。由于该课程的跨学科特点，来自不同背景的学生学习交流和合作。编程和机器学习技能与语言学知识的结合是劳动力市场非常吸引人的特点。当然，学生也可以从事学术事业。在欧洲和世界卫生组织以外的地区有几个学术语言实验室。

在整个专业课程中中，我们邀请了几位来自业界的客座演讲者。通过这种方式，学生将获得各种可能性的良好印象，包括开发语音识别器、合成语音、从语音中自动检测疾病、在机器人和/或对话系统中使用语音技术，语音技术行业是一个快速增长的市场，为毕业生提供了很多机会。