QCA是一种在整个社会科学领域得到普及的研究方法。它的目的是确定一个结果的必要和充分条件。QCA的一个核心优势是它能够发现 "因果复杂性"。这描述了一种情况,即一个结果是通过多种途径和不同的条件组合达到的。
在整个课程中,将向学员介绍QCA的基础和高级功能,而课程结构则遵循一个理想的典型研究过程。介绍以经验性的图解开场,展示QCA如何以及出于何种目的被用于社会科学的各个领域,然后总结该方法的主要特征。
随后是关于因果关系、因果复杂性和研究设计的简明会议,为思考经验性应用提供基础。随后的会议涉及QCA作为一种分析方法的使用,从集合理论和概念开始,如必要和充分条件、布尔代数、真值表和模糊集。在校准集合方面,我们研究了将经验性原始数据转化为清晰和模糊集合的方法。接下来,课程研究了有助于评估QCA结果的各种拟合措施。
集合论分析的课程把所有的元素放在一起,展示了如何用QCA分析和解释经验数据。在研讨会即将结束时,我们将研究一些高级课题,这些课题可以根据学员的背景和研究兴趣来定制。潜在的主题包括多方法研究设计、QCA变体、QCA的稳健性测试、解决批评和最新发展。
课程时间
2023年7月16日 -2023年7月23日
费用信息
750欧元:一周课程的学费
阿姆斯特丹大学学生/博士生和阿姆斯特丹大学*或极光网络合作伙伴的雇员 500欧元
阿姆斯特丹VU合作大学的学生650欧元
阿姆斯特丹大学非合作大学的学生和博士生 750欧元
专业人士950欧元
早鸟优惠
在3月15日(欧洲中部时间3月14日23:59)之前收到的申请可获得50欧元的早鸟优惠!
奖学金
阿姆斯特丹大学暑期学校提供两种奖学金:平等机会奖学金和摄影家奖学金。更多信息可以在阿姆斯特丹大学暑期学校的网站上找到。