数据科学岗位
数据科学家
用有计算机科学、计量经济学、数据科学、数学、统计学或其他相关领域硕士学位
1年以上数据科学团队工作经验,如果缺乏经验,大学成绩优秀、课外活动、实习、个人项目等等都可代替
有Python编程经验,有SQL、git、unix shell、(py)Spark等经验者为佳
有谷歌云和scrum/agile工作经验者优先
数据分析师
工程学、计量经济学、数学、物理学或同等定量研究的硕士学位
具备SQL、Tableau和Python知识(或有学习的欲望)
其他类似岗位
数据工程师 Data Engineer:与数据科学家相比,数据工程师的工作更加“基本”,需要处理更原始的数据,为数据科学家之后的再次处理做好准备。
数据架构师 Data Architect:专门负责设计、实施和管理一个组织的数据架构的专业人士,是相对更加“高级”的岗位。
数据建模师 Data Modeler:数据建模人员为数据库构建蓝图。这些数据库将用于储存数据科学家及其他相关工作人员所需要使用的数据。
商业分析师